Hace 5 años, una habilidad fundamental en el campo de las tecnologías de la información (TI) era el diseño y mantenimiento de sistemas y servidores locales. Sin embargo, hoy en día, esta habilidad ha disminuido en importancia debido al auge de la computación en la nube y la popularidad de proveedores como Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud. Aunque el conocimiento de los sistemas y servidores locales sigue siendo útil en ciertos casos, la tendencia general se ha inclinado hacia soluciones basadas en la nube.
En el mercado laboral actual de TI, hay varios cambios notables:**
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- Inteligencia artificial y aprendizaje automático: Estas tecnologías están revolucionando la forma en que se procesan y analizan los datos. Los profesionales en TI deben familiarizarse con algoritmos de aprendizaje automático, marcos de trabajo y herramientas para la creación y despliegue de modelos de IA.
- Desarrollo web y aplicaciones móviles: La demanda de desarrolladores de aplicaciones web y móviles sigue creciendo, y el dominio de lenguajes de programación modernos como JavaScript, Python y frameworks como React, Angular y Vue.js es esencial.
- Ciberseguridad: A medida que aumentan las amenazas en línea, la ciberseguridad se convierte en una preocupación cada vez más importante. Las habilidades en criptografía, protección de redes y análisis forense son fundamentales para proteger la información y los sistemas.
- DevOps y automatización: Las metodologías DevOps y la automatización de procesos de desarrollo y despliegue de software se han vuelto cruciales para mejorar la eficiencia y la colaboración entre equipos de TI.
- Internet de las cosas (IoT): La conectividad entre dispositivos y la creación de redes inteligentes están en constante crecimiento. Los profesionales de TI deben estar preparados para trabajar con sistemas y dispositivos conectados en diferentes entornos y aplicaciones.
*En cuanto a los puntos de estudio, los profesionales de TI deben centrarse en: *
- Aprendizaje automático e inteligencia artificial: Estudiar algoritmos, técnicas y marcos de trabajo de aprendizaje automático, como TensorFlow y PyTorch, para desarrollar y desplegar soluciones de IA.
- Programación y desarrollo web: Aprender y perfeccionar habilidades en lenguajes de programación modernos y populares, así como en el diseño de interfaces y experiencia de usuario.
- Ciberseguridad: Estudiar las mejores prácticas de seguridad, técnicas de criptografía y cómo proteger sistemas y redes contra posibles amenazas.
- DevOps y automatización: Familiarizarse con herramientas y metodologías de DevOps, como Docker, Kubernetes y Jenkins, para mejorar la eficiencia y la colaboración entre equipos de TI.
- IoT y tecnologías emergentes: Estar al tanto de las últimas tendencias y desarrollos en tecnologías como IoT, blockchain y realidad virtual/aumentada, ya que pueden ofrecer oportunidades de crecimiento en el futuro.
