Hace cinco años, una habilidad que podría haber sido considerada fundamental en ingeniería de sistemas pero que ahora no es tan crucial podría ser la capacidad de programación en un lenguaje específico que estaba en alta demanda en ese momento. Por ejemplo, en 2017, podría haber sido fundamental tener habilidades avanzadas en un lenguaje de programación particular, como Java o C++, mientras que ahora, con la rápida evolución del campo, la importancia de dominar un solo lenguaje específico ha disminuido. En cambio, se valora más la capacidad de adaptarse a nuevos lenguajes y tecnologías, así como tener una comprensión sólida de los principios fundamentales de la informática y la ingeniería de software.
En cuanto a lo que está cambiando en el mercado laboral de la ingeniería de sistemas, se observa una tendencia hacia la integración de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la computación en la nube y la ciberseguridad. Los sistemas están volviéndose más complejos y interconectados, lo que requiere habilidades adicionales en áreas como la gestión de datos a gran escala, el análisis predictivo y la optimización de sistemas distribuidos.
Por lo tanto, un punto de estudio importante en la actualidad sería profundizar en estas áreas emergentes, adquirir habilidades en tecnologías de vanguardia como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, así como comprender cómo estas tecnologías se integran en sistemas más amplios. Además, la capacidad para trabajar en equipos interdisciplinarios y comunicarse efectivamente con profesionales de diferentes áreas se vuelve cada vez más valiosa en un entorno laboral que se vuelve más colaborativo y diversificado en términos de habilidades y conocimientos requeridos.
