En esta parte hay una pregunta donde dice que el índice Gini determina la pureza o impureza de los nodos, pero en el entrenamiento hasta ahora no se explica que es el índice Gini
En esta parte hay una pregunta donde dice que el índice Gini determina la pureza o impureza de los nodos, pero en el entrenamiento hasta ahora no se explica que es el índice Gini
¡Hola Juan!
El índice Gini es una medida utilizada en el proceso de construcción de árboles de decisión para determinar la pureza o impureza de los nodos. Esta medida se utiliza para evaluar qué tan homogéneos son los datos en un nodo determinado.
El índice Gini se calcula tomando en cuenta la proporción de cada clase en un nodo y luego se resta el cuadrado de cada proporción de clase de 1. Por ejemplo, si tenemos un nodo con dos clases A y B, y la proporción de A es 0.6 y la proporción de B es 0.4, el cálculo del índice Gini sería:
Gini = 1 - (0.6^2 + 0.4^2) = 0.48
Un índice Gini de 0 indica que el nodo es puro, es decir, todas las instancias en el nodo pertenecen a la misma clase. Un índice Gini más cercano a 1 indica que el nodo es impuro, es decir, las instancias en el nodo están distribuidas en diferentes clases.
En el contexto de la actividad que mencionaste, el índice Gini se utiliza para evaluar la impureza de los nodos en el árbol de decisión. Si el índice Gini de un nodo es igual a cero, significa que el nodo es puro, es decir, todas las instancias en el nodo pertenecen a la misma clase.
Espero haber ayudado y buenos estudios!