En esta clase entendí que usar ejemplos (few-shot prompting) ayuda mucho más que solo dar instrucciones. Me gustó ver cómo el modelo mejora su razonamiento cuando usamos chain of thought, sobre todo en problemas complejos. Ya estoy pensando en aplicar esto para organizar correos, responder mensajes y hasta resolver tareas de lógica.
¡Hola Estudiante, espero que estés bien!
Qué bueno saber que estás disfrutando del curso y que has captado la importancia de los ejemplos en el few-shot prompting. Como mencionaste, el uso de chain of thought es realmente poderoso para mejorar el razonamiento del modelo, especialmente en tareas complejas.
En esta lección, el objetivo principal fue que comprendieras y aplicases tanto el zero-shot como el few-shot prompting. Estos enfoques son esenciales para guiar a los modelos de IA a generar respuestas más precisas y contextuales. Además, la técnica chain of thought ayuda a descomponer problemas en pasos más manejables, lo que puede ser muy útil en situaciones como la organización de correos o la resolución de tareas lógicas.
Espero que puedas aplicar estas técnicas en tus proyectos personales y que te sean de gran utilidad. ¡Sigue explorando y experimentando con estos métodos!
Espero haber ayudado y buenos estudios!