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[Proyecto] Proyecto desafío

Proyecto Desafío 1: Ventas Online

import pandas as pd datos = pd.read_json('/content/datos_ventas.json') datos.head() datos = pd.json_normalize(datos['dados_vendas']) datos.head() Ingrese aquí la descripción de esta imagen para ayudar con la accesibilidad

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Hola Jose, espero que estés bien

Parece que estás trabajando en el Proyecto Desafío 1: Ventas Online. Veo que ya has cargado el archivo JSON y aplicado pd.json_normalize. Sin embargo, no está claro qué problema específico estás enfrentando. Aquí te dejo algunos pasos comunes que podrías seguir para avanzar:

  1. Revisar el DataFrame: Asegúrate de que el DataFrame datos esté correctamente estructurado después de usar json_normalize. Puedes usar datos.head() para ver las primeras filas y verificar que los datos se han normalizado como esperas.

  2. Análisis de datos: Si el objetivo es identificar al cliente que más gastó, puedes agrupar los datos por cliente y sumar los montos de compra. Aquí tienes un ejemplo de cómo podrías hacerlo:

    # Suponiendo que 'nombre_cliente' y 'monto_total' son las columnas relevantes
    cliente_gastador = datos.groupby('nombre_cliente')['monto_total'].sum().idxmax()
    print("El cliente que más gastó es:", cliente_gastador)
    
  3. Visualización: Si deseas crear visualizaciones, podrías usar matplotlib o seaborn para graficar los datos de ventas, como ya has hecho con el gráfico de barras.

Si tienes un problema específico, como un error o un resultado inesperado, por favor compártelo para que pueda ayudarte mejor.

Espero haber ayudado y buenos estudios!