Proyecto Desafío 1: Ventas Online
import pandas as pd
datos = pd.read_json('/content/datos_ventas.json')
datos.head()
datos = pd.json_normalize(datos['dados_vendas'])
datos.head()
Proyecto Desafío 1: Ventas Online
import pandas as pd
datos = pd.read_json('/content/datos_ventas.json')
datos.head()
datos = pd.json_normalize(datos['dados_vendas'])
datos.head()
Hola Jose, espero que estés bien
Parece que estás trabajando en el Proyecto Desafío 1: Ventas Online. Veo que ya has cargado el archivo JSON y aplicado pd.json_normalize
. Sin embargo, no está claro qué problema específico estás enfrentando. Aquí te dejo algunos pasos comunes que podrías seguir para avanzar:
Revisar el DataFrame: Asegúrate de que el DataFrame datos
esté correctamente estructurado después de usar json_normalize
. Puedes usar datos.head()
para ver las primeras filas y verificar que los datos se han normalizado como esperas.
Análisis de datos: Si el objetivo es identificar al cliente que más gastó, puedes agrupar los datos por cliente y sumar los montos de compra. Aquí tienes un ejemplo de cómo podrías hacerlo:
# Suponiendo que 'nombre_cliente' y 'monto_total' son las columnas relevantes
cliente_gastador = datos.groupby('nombre_cliente')['monto_total'].sum().idxmax()
print("El cliente que más gastó es:", cliente_gastador)
Visualización: Si deseas crear visualizaciones, podrías usar matplotlib
o seaborn
para graficar los datos de ventas, como ya has hecho con el gráfico de barras.
Si tienes un problema específico, como un error o un resultado inesperado, por favor compártelo para que pueda ayudarte mejor.
Espero haber ayudado y buenos estudios!