Descripción del desafío.

Allan, un analista de datos, recibió un conjunto de información en formato de diccionario Python. Sin embargo, necesita convertir estos datos al formato CSV (valores separados por comas) para poder importarlos a Google Sheets y realizar análisis más avanzados. Ha decidido utilizar ChatGPT para ayudar en la tarea de conversión.

¿Cómo podríamos redactar un indicador para esto? Es importante contextualizar a ChatGPT, indicando que tenemos algunos datos almacenados en un diccionario Python, y también es bueno mencionar el nombre de ese diccionario. Después de eso, podemos pedirle que escriba los datos en el formato deseado y que devuelva solo los datos en ese formato.

El indicador sigue una secuencia lógica de información, comenzando con la contextualización, pasando por la descripción del problema y finalizando con la solicitud específica al modelo.

Prompt

Tengo un archivo llamado datos.py el cual se encuentra en formato de diccionario y necesito transformarlo en una plantilla CSV para poder realizar una importación Google Sheets para poder realizar un análisis de datos más eficiente, el diccionario se encuentra delimitado entre ###.

'001': {
    'nombre': 'João',
    'edad': 30,
    'cargo': 'Gerente',
    'salario': 5000.00
},
'002': {
    'nombre': 'Maria',
    'edad': 25,
    'cargo': 'Analista',
    'salario': 3500.00
},
'003': {
    'nombre': 'Pedro',
    'edad': 28,
    'cargo': 'Desarrollador',
    'salario': 4000.00
}
}

Formato de salida

• CSV para importar a Google Sheets
• Plantilla que sea reutilizable para formatos de diccionarios

Resultado

Para transformar el diccionario proporcionado en una plantilla CSV reutilizable para Google Sheets, podemos seguir estos pasos. Te proporcionaré el formato del CSV que contiene los datos del diccionario y una plantilla que puedes reutilizar para futuros diccionarios similares.

CSV de salida: Este es el formato CSV que puedes usar para importar a Google Sheets:

ID,nombre,edad,cargo,salario
001,João,30,Gerente,5000.00
002,Maria,25,Analista,3500.00
003,Pedro,28,Desarrollador,4000.00

Plantilla para transformar diccionarios a CSV: Aquí te dejo una plantilla en Python que convierte cualquier diccionario de un formato similar al que proporcionaste en un archivo CSV que puedes importar a Google Sheets:

import csv

# Diccionario con datos (puedes sustituirlo por el que necesites)
data = {
    '001': {
        'nombre': 'João',
        'edad': 30,
        'cargo': 'Gerente',
        'salario': 5000.00
    },
    '002': {
        'nombre': 'Maria',
        'edad': 25,
        'cargo': 'Analista',
        'salario': 3500.00
    },
    '003': {
        'nombre': 'Pedro',
        'edad': 28,
        'cargo': 'Desarrollador',
        'salario': 4000.00
    }
}

# Crear el archivo CSV
def dict_to_csv(data, filename='output.csv'):
    # Definir los encabezados del CSV
    headers = ['ID', 'nombre', 'edad', 'cargo', 'salario']
    
    # Abrir el archivo CSV para escritura
    with open(filename, mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:
        writer = csv.writer(file)
        
        # Escribir los encabezados
        writer.writerow(headers)
        
        # Escribir los datos
        for key, value in data.items():
            row = [key, value['nombre'], value['edad'], value['cargo'], value['salario']]
            writer.writerow(row)

# Ejecutar la función
dict_to_csv(data, 'datos.csv')

Explicación del código:

• Estructura del diccionario: El diccionario tiene claves como '001', '002', etc., y valores que son subdiccionarios con la información de las personas (nombre, edad, cargo, salario).
• CSV: Se crea un archivo CSV llamado datos.csv que tiene los encabezados ID, nombre, edad, cargo, salario.
• Función dict_to_csv: Convierte el diccionario a CSV. Itera sobre cada elemento del diccionario y extrae la información para escribirla en un archivo CSV.

Plantilla reutilizable:

Cada vez que necesites convertir un diccionario similar en formato CSV, solo necesitas cambiar el contenido del diccionario y ejecutar la función dict_to_csv.

¡Eso es todo! Ahora puedes importar este archivo CSV a Google Sheets y realizar análisis de datos de manera eficiente.