ejercicio del minuto 6:15
import pandas as pd
from pandasgui import show
dataset = pd.read_csv(r'C:\Users\USUARIO\OneDrive\puro-codigo\one-oracle\python\pythonTratamientoAnalisisDatos\Python_Data_Science\Pandas\data\alquiler.csv', sep=';')
#nos trae todo el archivo
#show(dataset)
#dataset.describe()#datos estadistcos
#dataset.info()#informacion de las columnas
##############################
##############################
##############################
#show(dataset)
##############################
##############################
##############################
#Informacion general sobre las bases de datos
#este ejeercicio se hace una tabla con los datos del archivo de la section tipos de datos
tipo_de_datos=pd.DataFrame(dataset.dtypes, columns= ['Tipos de datos'])
# Renombrar la columna índice por tipos de variable
tipo_de_datos = tipo_de_datos.rename_axis('tipos de variable', axis=0)
#print(tipo_de_datos)
show(tipo_de_datos)
resultado
