EJERCICIO CAPITULO 3 SECCION 9 DESAFIO
df_inm_residenciales
# calcular el promedio de habitaciones
df_inm_residenciales['Habitaciones'].mean()
np.float64(2.4906118204402334)
#cuántos barrios únicos existen en la base de datos
len(df_inm_residenciales['Colonia'].unique())
87
#r un método de Pandas que realiza directamente el conteo de elementos únicos en una columna específica
df_inm_residenciales['Colonia'].nunique()
#Para analizar qué barrios tienen el promedio de valor de alquiler más alto
df_inm_residenciales.groupby('Colonia')[['Valor']].mean().sort_values('Valor', ascending=False)
#crear un gráfico con solo las 5 colonias que tienen el promedio de alquiler más alto, podemos usar .head() para seleccionar las 5 primeras
df_colonias = df_inm_residenciales.groupby('Colonia')[['Valor']].mean().sort_values('Valor', ascending=False).head()
df_colonias
#PLOTEANDO
df_colonias.plot(kind='barh', figsize=(14,10), color='blue');
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