[Proyecto] ¿Como voy con este nuevo desafío de aprendizaje después de un largo proceso ???

Plan exprés (8 semanas) para superar la Etapa de Pre-selección ONE – Alura Latam + Oracle
Meta de la fase 2
Completar los cursos iniciales ―Lógica de Programación, Prompt Engineering aplicada a la programación y Desarrollo Personal― durante los 2 meses de acceso, demostrando hábitos de estudio constantes
Oracle
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1. Preparación (hoy mismo)
   Acción Objetivo Duración
   Crea tablero Kanban (Notion/Trello) con tres columnas: Backlog, En curso, Hecho. Visualizar el progreso y reducir la ansiedad. 30 min
   Agenda bloques Pomodoro 25-5 cinco días a la semana. Empieza con 2 Pomodoros/día para evitar fatiga pos-quimio; sube a 3-4 cuando te sientas cómoda. Ritmo sostenible. 10 min

2. Semanas 1-2 — Re-boot de lógica y sintaxis
   Micro-bloques Recurso Alura Producto mínimo
   Variables + tipos básicos Lógica de Programación: primeros pasos 5 tarjetas Anki por concepto
   Estructuras de control Algoritmos: condicionales y bucles Kata “FizzBuzz” explicada en audio de 2 min
   Funciones Función y modularidad Refactoriza FizzBuzz en funciones

Sedimentación: repasa día 1, 3 y 7 con tests rápidos de 5 preguntas.

1. Semanas 3-4 — Prompt Engineering aplicado a código
   Micro-bloques Actividad práctica
   Plantillas de prompt (instrucción + contexto + ejemplo) Pide a ChatGPT generar 3 variantes de FizzBuzz; compara eficiencia.
   Depuración guiada por IA Copia un error real y diseña prompts para obtener la solución paso a paso.
   Ética y límites Enumera 3 riesgos de over-reliance y cómo mitigarlos.

Entrega interna: bitácora de prompts con fallas y aprendizajes.

1. Semanas 5-6 — Fundamentos de Back-End (ruta Java o Python)
   Ladrillo Curso sugerido Proyecto de 2 h
   Sintaxis OO Java OO o Python POO Clase Car con métodos accelerate() y brake()
   Colecciones Estructuras de Datos Script que calcula stock y ventas diarias
   Pruebas unitarias JUnit o PyTest Escribe 5 tests para Car

Práctica distribuida: reutiliza el mismo código en 3 contextos (CLI, notebook, micro-API).

1. Semanas 7-8 — SQL + mini-proyecto integrador
   Ladrillo Curso Actividad
   CRUD básico en Oracle SQL Bases de Datos: Introducción Tabla Customers + consultas SELECT¹
   JDBC/Connector Java y SQL o Python + SQLite API REST que lee/escribe en la tabla
   Presentación final Prepara pitch de 5 min explicando cómo tu app automatiza un proceso (tu especialidad). Video corto o demo en vivo

¹ Incluye JOIN simple para refrescar relaciones.

Estrategias de apoyo
Chunking triple C

Concepto (≤ 6 líneas en Notion)

Código (snippet funcional)

Caso (dónde lo aplicarías en tu experiencia laboral)

Curva del olvido 0-1-3-7-14
Programa recordatorios con Anki o Google Calendar.

Multimodal VARK adaptado a tu perfil Acomodadora-Convergente

Visual: diagramas UML rápidos.

Kinesthetic: prototipos incrementales.

Auditory: grabar resúmenes mientras caminas.

Manada Digital
Grupo de Telegram con 5 personas: comparte cada micro-logro; enseña a otros para afianzar el 90 % (pirámide de Glasser).

Ejemplo de Kanban para la primera semana
Backlog En curso Hecho
Video “Variables” Ver video “Condicionales” Tomar notas de “Variables”
Leer guía “Tipos” Practicar if/else katas Crear 5 tarjetas Anki
FizzBuzz v1 Publicar audio-explicación

(Mueve tarjetas al final de cada Pomodoro)

Señales de éxito antes de los 60 días
Terminas los 3 cursos obligatorios con ≥ 80 % de quizzes correctos.

Demuestras 3 repositorios activos en GitHub (1 por bloque grande).

Puedes explicar en 2 min, sin mirar apuntes, cómo tu mini-API usa lógica, OO y SQL (ensayo grabado).

¡Hola, Maria, espero que estés bien!

¡Qué emocionante que estés embarcándote en un nuevo desafío de aprendizaje! Crear una estructura con la IA suena como una idea fantástica. Para ayudarte a seguir adelante con este proceso, te sugiero que dividas tu desafío en pequeños bloques, como se menciona en el curso. Aquí tienes un ejemplo de cómo podrías hacerlo:

1. Definición del objetivo: Clarifica qué quieres lograr con este proyecto. Por ejemplo, "Quiero aprender a utilizar la IA para crear una estructura básica de datos".

2. Investigación inicial: Dedica un tiempo a investigar sobre las herramientas de IA que puedes usar. Busca tutoriales o cursos que te ayuden a entender los conceptos básicos.

3. Planificación del aprendizaje: Divide tu aprendizaje en partes más pequeñas. Por ejemplo, podrías empezar aprendiendo sobre los algoritmos de IA, luego pasar a la implementación práctica y finalmente a la optimización de tu estructura.

4. Práctica y aplicación: Comienza a aplicar lo que has aprendido en pequeños proyectos o ejercicios. Esto te ayudará a consolidar tus conocimientos.

5. Revisión y ajuste: Evalúa tu progreso regularmente y ajusta tu plan según sea necesario. Si encuentras que algo no está funcionando, no dudes en cambiar de enfoque.

Recuerda que el proceso de aprendizaje es flexible, y está bien hacer ajustes en el camino. ¡La clave es mantener el entusiasmo y la curiosidad!

Espero haber ayudado y buenos estudios!