Hola, me pueden ayudar para poder extraer bien los datos encontrados en la tabla HTML (https://www.tiobe.com/tiobe-index/), él los encuentra y los muestra como una Lista pero cuando intento pasarlo a un DataFrame, cursos = pd.DataFrame(pd.read_html('https://www.tiobe.com/tiobe-index/')), me dice los siguiente:
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/internals/construction.py:568: VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different lengths or shapes) is deprecated. If you meant to do this, you must specify 'dtype=object' when creating the ndarray. values = np.array([convert(v) for v in values])
No sé a que se refiere cuando me dice que haga la lista en Numpy, porque tiene diferentes tipos de datos y ahora la tabla en la página web tienen diferentes filas, la pregunta es si ¿(convert(v)) se utilizaría para convertir primero los datos a un sólo tipo de dato y después hacer el mismo número de filas?
