Antes de empezar, configuramos el ambiente en Google Colab, que nos permite ejecutar código Python en la nube sin instalar nada en la máquina local. Creamos un nuevo cuaderno desde el menú “Archivo” y ya tenemos un espacio de trabajo con CPU, memoria y disco disponibles. Además, descargamos la base de datos del SEEG y los demás archivos para iniciar el análisis.
Hola, estudiante, espero que estés bien
¡Qué bien que estás configurando tu ambiente en Google Colab! Parece que ya has comenzado bien, creando un nuevo cuaderno desde el menú "Archivo". Esto te proporciona un espacio de trabajo en la nube con CPU, memoria y disco disponibles, lo cual es muy útil para trabajar con Python sin necesidad de instalar nada localmente.
Para continuar, asegúrate de haber descargado la base de datos del SEEG y los otros archivos necesarios para tu análisis. Puedes hacerlo siguiendo los enlaces proporcionados en el material del curso. Por ejemplo, la base de datos del SEEG se puede descargar directamente desde el sitio web del SEEG o usando el enlace directo que se proporciona en el texto de la lección.
Una vez que tengas todos los archivos descargados, puedes subirlos a tu cuaderno de Colab para comenzar a trabajar con ellos. Puedes hacerlo haciendo clic en el icono de carpeta en la barra lateral izquierda de Colab y luego en el icono de carga para subir tus archivos.
Espero que esto te ayude a preparar tu ambiente de trabajo de manera efectiva. ¡Espero que disfrutes del análisis de datos!
Espero haber ayudado y buenos estudios!