hola muy buenos dias, quisiera ayuda para crear mi portafolio de proyectos en data sciencie, hace 8 meses me escribi pero necesito ayuda para poder saber mas. saludos.
hola muy buenos dias, quisiera ayuda para crear mi portafolio de proyectos en data sciencie, hace 8 meses me escribi pero necesito ayuda para poder saber mas. saludos.
Hola Dan, ¡espero que estés bien!
Me gustaría más detalles sobre su pregunta y también saber lo que está estudiando de ciencia de datos actualmente para poder ayudar mejor.
Además, aquí tienes algunas sugerencias para construir un portafolio en ciencia de datos:
Proyectos Pequeños y Diversos: Comienza con proyectos pequeños y diversos que te permitan practicar diferentes técnicas y herramientas en ciencia de datos. Por ejemplo, podrías trabajar en análisis exploratorio de datos, predicción de series temporales o clasificación de datos.
Kaggle y Competencias Similares: Participa en competencias en plataformas como Kaggle. Esto te brindará la oportunidad de trabajar en problemas del mundo real y colaborar con otros científicos de datos. Incluso si no llegas a los primeros lugares, el proceso de trabajo en un proyecto competitivo es valioso.
Proyectos de Código Abierto: Contribuye a proyectos de código abierto relacionados con la ciencia de datos. Esto no solo te ayudará a aprender trabajando en proyectos existentes, sino que también te dará visibilidad dentro de la comunidad de científicos de datos.
Visualización de Datos: Dedica tiempo a crear visualizaciones de datos efectivas. Puedes utilizar bibliotecas como Matplotlib, Seaborn o Plotly en Python para esto. Los proyectos que incluyan visualizaciones claras y significativas serán más atractivos en tu portafolio.
Documentación Detallada: Asegúrate de documentar tus proyectos de manera clara y detallada. Esto incluye explicar el problema que estás abordando, tu enfoque para resolverlo, los datos que utilizaste, tus hallazgos y cualquier conclusión que hayas alcanzado.
Código Limpio y Comentado: Escribe tu código de manera limpia y comenta cada paso importante. Esto facilitará la comprensión de tus proyectos por parte de otros y demostrará tus habilidades de programación.
Aprendizaje Continuo y Mejora: Nunca dejes de aprender y mejorar tus habilidades en ciencia de datos. Mantente al tanto de las últimas técnicas y herramientas, y considera la posibilidad de obtener certificaciones o seguir cursos en línea para fortalecer tu conjunto de habilidades.
Recuerda que la clave para construir un buen portafolio en ciencia de datos es la práctica constante y la dedicación para abordar una variedad de problemas y proyectos. ¡Buena suerte!
¡Saludos y buenos estudios!