Parte 3 - Series e Index

##**Parte 3**

**Tratamiento de registros duplicados** 

import pandas as pd

aDatos = pd.read_csv('alquiler.csv',sep = ';')

aDatos.head(10)

aDatos['Tipo']

aDatos.Tipo

tipo_de_inmuebe = aDatos.Tipo

type(tipo_de_inmuebe)

tipo_de_inmuebe.drop_duplicates()

tipo_de_inmuebe.drop_duplicates(inplace = True)

tipo_de_inmuebe

##Organizando Visualizacion

tipo_de_inmuebe.index

type(tipo_de_inmuebe)

tipo_de_inmuebe = pd.DataFrame(tipo_de_inmuebe)

type(tipo_de_inmuebe)

tipo_de_inmuebe.shape[0]

range(tipo_de_inmuebe.shape[0])

for i in range(tipo_de_inmuebe.shape[0]):
  print(i)

tipo_de_inmuebe.index = range(tipo_de_inmuebe.shape[0])

tipo_de_inmuebe.index

tipo_de_inmuebe

tipo_de_inmuebe.columns.name = 'ID'

tipo_de_inmuebe

##Series

data = [1,2,3,4,5]

s = pd.Series(data)
s

index = ['Linea' + str(i) for i in range(5)]
index

s1 = pd.Series(data = data,index = index)
s1

data1 = {'Linea' + str(i): i + 1 for i in range(5)}
data1

s2 = pd.Series(data1)
s2

s3 = s1 + 2
s3

s4 = s3 + s1
s4

##Data Frame

data = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
data

df1 = pd.DataFrame(data = data)
df1

index = ['Linea' + str(i) for i in range(3)]
index

df2 = pd.DataFrame(data = data, index = index)
df2

columns = ['Columna' + str(i) for i in range(3)]
columns

df3 = pd.DataFrame(data = data, index = index,columns = columns)
df3

data1 = {'Columna0':{'Linea0':1,'Linea1':4,'Linea2':7},
         'Columna1':{'Linea0':2,'Linea1':5,'Linea2':8},
         'Columna2':{'Linea0':3,'Linea1':6,'Linea2':9}}
data1

df4 = pd.DataFrame(data1)
df4

data2 = [(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)]
data2

df5 = pd.DataFrame(data2,index = index,columns = columns)
df5

df3

df3[df3 > 0] = 'A'
df3

df4[df4 > 0] = 'B'
df4

df5[df5 > 0] = 'C'
df5

df6 = pd.concat([df3,df4,df5])
df6

df7 = pd.concat([df3,df4,df5],axis = 1)
df7