Parte 2 Importación de Datos

# **Parte 2**
Analisis de base de datos

## Importando base de datos

import pandas as pd

dataset = pd.read_csv('alquiler.csv',sep = ';')

dataset

type(dataset)

dataset.info()

dataset.head(10)

## Informacio de las columnas
dataset.dtypes

## Presentacion de informacion en formato de DataFrame
datatype = pd.DataFrame(dataset.dtypes,columns = ['Tipo de Datos'])

datatype.columns.name = 'Variables'

datatype

## forma de Data Set
dataset.shape

dataset.shape[1]

print('La base de datos presenta {} filas (inmuebles) y {} columnas.'.format(dataset.shape[0],dataset.shape[1]))

## Importación de Distinto fuentes de Datos

## Impotar Json
json = open('datos/alquiler.json')
print(json.read())

oJson = pd.read_json('datos/alquiler.json')
oJson

## Importar archivo TXT
txt = open('datos/alquiler.txt')
print(txt.read())

oTxt = pd.read_table('datos/alquiler.txt')
oTxt

##Importar Excel
oExcel = pd.read_excel('datos/alquiler.xlsx')
oExcel

## Importar HTML Fija
oHtml = pd.read_html('datos/datos_html_1.html')
oHtml[0]

## Importar HTML Variable
oHtml1 = pd.read_html('https://www.federalreserve.gov/releases/h3/current/default.htm')
len(oHtml1)

oHtml1[0]

oHtml1[1]

oHtml1[2]