Yo aprendí que la técnica Chain of Thought ayuda a que la IA piense como uno, paso a paso. Aunque los modelos nuevos ya entienden mejor, pedirle que explique su razonamiento sigue siendo muy útil, sobre todo en tareas difíciles como matemáticas o decisiones complejas. Solo con decir “explique paso a paso” ya se mejora mucho la respuesta.
¡Hola Estudiante, espero que estés bien!
Parece que estás explorando la técnica de "Chain of Thought" y su aplicación en el contexto de zero-shot prompting. Es genial que ya tengas una comprensión de cómo pedir a la IA que explique su razonamiento paso a paso puede mejorar las respuestas, especialmente en tareas complejas.
La técnica "Chain of Thought" originalmente se basaba en el few-shot prompting, donde se proporcionaban ejemplos para que el modelo entendiera la lógica necesaria. Sin embargo, como mencionas, incluso sin ejemplos elaborados, simplemente añadiendo "explique paso a paso" en el prompt puede ayudar al modelo a desglosar su razonamiento de manera más clara.
Esto es especialmente útil en tareas que requieren pensamiento simbólico y abstracto, como problemas matemáticos complejos o decisiones estratégicas. Por ejemplo, si le pides a la IA que resuelva un problema matemático complicado, al añadir "explique paso a paso", puedes obtener una respuesta que no solo incluye el resultado final, sino también el proceso detallado que llevó a ese resultado.
Espero que esta explicación te ayude a entender mejor cómo aplicar esta técnica en tus prompts. ¡Espero haber ayudado y buenos estudios!