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Para saber más: Prompts - Diversas aplicaciones

Referente al curso ChatGPT: optimizando la calidad de los resultados, en el capítulo Explorando aplicaciones y actividad Para saber más: Prompts - Diversas aplicaciones

por Jorge Luis Palacio Rodriguez
| 44.3k xp | 127 posts

Convertir los siguientes datos de formato Python a formato CVS para poder implementar en Google sheets. Los datos se encuentran entre ###. 

    '001': {
        'nombre': 'João',
        'edad': 30,
        'cargo': 'Gerente',
        'salario': 5000.00
    },
    '002': {
        'nombre': 'Maria',
        'edad': 25,
        'cargo': 'Analista',
        'salario': 3500.00
    },
    '003': {
        'nombre': 'Pedro',
        'edad': 28,
        'cargo': 'Desarrollador',
        'salario': 4000.00
    }
}

Formato de salida

Código para implementar en formato: cvs. Código para implementar desde python.

Para convertir los datos del formato Python a formato CSV y luego implementarlos en Google Sheets, puedes seguir los siguientes pasos:

1. **Código para convertir los datos a formato CSV:**

```python
import csv

datos = {
    '001': {'nombre': 'João', 'edad': 30, 'cargo': 'Gerente', 'salario': 5000.00},
    '002': {'nombre': 'Maria', 'edad': 25, 'cargo': 'Analista', 'salario': 3500.00},
    '003': {'nombre': 'Pedro', 'edad': 28, 'cargo': 'Desarrollador', 'salario': 4000.00}
}

# Crear el archivo CSV
with open('datos.csv', 'w', newline='') as archivo_csv:
    writer = csv.writer(archivo_csv)
    # Escribir el encabezado
    writer.writerow(['Código', 'Nombre', 'Edad', 'Cargo', 'Salario'])
    
    # Escribir los datos
    for codigo, info in datos.items():
        writer.writerow([codigo, info['nombre'], info['edad'], info['cargo'], info['salario']])
  1. Formato de salida en CSV:
Código,Nombre,Edad,Cargo,Salario
001,João,30,Gerente,5000.00
002,Maria,25,Analista,3500.00
003,Pedro,28,Desarrollador,4000.00

  1. Pasos para implementar en Google Sheets:

    • Guarda el archivo CSV generado (datos.csv) en tu computadora.
    • Abre Google Sheets.
    • Ve a Archivo -> Importar.
    • Selecciona Subir y elige el archivo datos.csv desde tu computadora.
    • Sigue las instrucciones para importar el archivo CSV a Google Sheets.

Con estos pasos, tendrás tus datos en formato CSV y podrás implementarlos en Google Sheets fácilmente. ```

1 respuesta
por César Fausto Córdova Aguirre
| 45.3k xp | 24 posts

Para convertir los datos en formato CSV y poder llevarlo a Google Sheets para un análisis más exhaustivo, puedes utilizar Python. Aquí tienes un ejemplo de cómo hacerlo:

Primero, define los datos en un diccionario. Luego, usa la biblioteca csv de Python para escribir esos datos en un archivo CSV. Aquí tienes el código completo:

import csv

Datos en formato de diccionario

data = { '001': { 'nombre': 'João', 'edad': 30, 'cargo': 'Gerente', 'salario': 5000.00 }, '002': { 'nombre': 'Maria', 'edad': 25, 'cargo': 'Analista', 'salario': 3500.00 }, '003': { 'nombre': 'Pedro', 'edad': 28, 'cargo': 'Desarrollador', 'salario': 4000.00 } }

Nombres de las columnas

fieldnames = ['codigo', 'nombre', 'edad', 'cargo', 'salario']

Abrir un archivo CSV para escritura

with open('empleados.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file: writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)

# Escribir la cabecera
writer.writeheader()

# Escribir los datos
for codigo, detalles in data.items():
    row = {'codigo': codigo}
    row.update(detalles)
    writer.writerow(row)

print("Datos guardados en 'empleados.csv'")

Este script creará un archivo llamado empleados.csv con los datos proporcionados en el diccionario. Cada fila del archivo CSV corresponderá a un empleado con sus detalles.

Para usar este código, simplemente cópialo en un archivo Python (por ejemplo, convertir_a_csv.py) y ejecútalo. El archivo CSV resultante puede ser importado en Google Sheets para un análisis más exhaustivo.