En esta aula aprendimos la importancia de tratar los datos nulos para evitar sesgos y errores en nuestros análisis. Usamos métodos como dropna() para eliminar, fillna() para rellenar con valores específicos, e interpolate() para estimar valores faltantes. Elegir el enfoque correcto depende del contexto y del objetivo del análisis
