Los modelos de lenguaje como ChatGPT, basados en la arquitectura GPT de OpenAI, comprenden y procesan el texto dividiéndolo en unidades fundamentales llamadas tokens. Este enfoque es esencial para la eficiencia y precisión en el procesamiento del lenguaje natural. Vamos a desglosar esta idea y explorar su importancia.
¡Hola Carlos!
Entiendo que estás interesado en comprender más sobre el concepto de tokens en los modelos de lenguaje como ChatGPT. Los tokens son unidades fundamentales que permiten al modelo comprender y procesar el texto de manera eficiente. Como mencionaste, dependiendo del idioma, el proceso de tokenización puede dividir las palabras de manera diferente, lo cual es crucial para el procesamiento del lenguaje natural.
Además, los tokens de entrada se pasan secuencialmente por el modelo, lo que le permite analizar el contexto anterior para hacer predicciones sobre el próximo token. Este enfoque es esencial para capturar la información contextual y semántica, lo que a su vez permite al modelo inferir el contexto y responder de manera más precisa.
Si te interesa ver cómo un texto se traduce en tokens, puedes utilizar la herramienta de OpenAI llamada tokenizer.
Espero que esta explicación te ayude a comprender mejor la importancia de los tokens en el procesamiento del lenguaje natural. Si tienes más preguntas al respecto, no dudes en preguntar.
Espero haber ayudado y buenos estudios!