Otra solución a este ejercicio de
import pandas as pd
alumnos = pd.DataFrame({
'Nombre': ['Ary', 'Katia', 'Denis', 'Beto', 'Bruna', 'Dara', 'Carlos', 'Alice'],
'Sexo': ['M', 'F', 'M', 'M', 'F', 'F', 'M', 'F'],
'Edad': [15, 27, 56, 32, 42, 21, 19, 35],
'Notas': [7.5, 2.5, 5.0, 10, 8.2, 7, 6, 5.6],
'Aprobado': [True, False, False, True, True, True, False, False]},
columns = ['Nombre', 'Edad', 'Sexo', 'Notas', 'Aprobado'])
Una solución más sencilla es:
seleccion = alumnos['Aprobado']
aprobados = alumnos[seleccion]
aprobados
Porque dado que la columna 'Aprobado' ya posee valores booleanos, no es necesario hacer nuevamente validación, simplemente es tomar los valores que ya tiene para la máscara de seleccion
