La organización de procesos complejos en ciencia de datos requiere claridad, estructura y secuencia lógica. En este contexto, Chain of Thought Prompting es la técnica más adecuada, ya que permite que el modelo descomponga el problema en pasos ordenados y razonados. Esto no solo mejora la precisión, sino que también facilita la colaboración entre humanos y modelos de lenguaje en proyectos técnicos.
