En este capítulo aprendimos a manejar archivos JSON con información anidada. El archivo pacientes2.json tenía diccionarios dentro de diccionarios, lo que hacía difícil ver los datos en un DataFrame. Para resolverlo usamos la función pandas.json_normalize, que expande esas estructuras y las convierte en columnas nuevas. Así logramos que cada paciente tenga sus atributos separados y listos para analizar. Esta técnica es clave cuando trabajamos con datos jerárquicos en JSON.
