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No me funciona esa sugerencia para responder al desafío

Saludo cordial comunidad Alura. Realizando todos los pasos al pie de la letra no funciona. Anexo el código con el error que muestra:

personas_con_diabetes = ds[ds.diabetes == 1]
promedio_personas_con_diabetes = personas_con_diabetes .glicemia.mean()

personas_sin_diabetes = ds[ds.diabetes == 0]
promedio_personas_sin_diabetes = personas_sin_diabetes .glicemia.mean()

def promedio_segun_diabetes(df, personas_con_diabetes, personas_sin_diabetes):
    nueva_glicemia = []
    for i, row in df.iterrows():
        if np.isnan(row.glicemia):
            if row.diabetes == 1:
                nueva_glicemia.append(personas_con_diabetes.glicemia.mean().round(2))
            elif row.diabetes == 0:
                nueva_glicemia.append(personas_sin_diabetes.glicemia.mean().round(2))
        else:
            nueva_glicemia.append(row.glicemia)
    return nueva_glicemia
    
nueva_glicemia = promedio_segun_diabetes(df, personas_con_diabetes, personas_sin_diabetes)
serie_glicemia = pd.Series(nueva_glicemia)
ds = ds.reset_index()
ds = ds.assign_column('glicemia_nueva', serie_glicemia)

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'glicemia'

Se agradece cualquier ayuda o sugerencia al respecto.

2 respuestas

Hola Orlando, el error que estás obteniendo es porque estás intentando acceder al atributo 'glicemia' en un objeto de la serie 'personas_con_diabetes' y 'personas_sin_diabetes'.

En tu función 'promedio_segun_diabetes', estás pasando 'personas_con_diabetes' y 'personas_sin_diabetes' como argumentos y luego intentas acceder al atributo 'glicemia' de estos objetos. Sin embargo, estos objetos son series y no tienen un atributo 'glicemia'.

En lugar de pasar 'personas_con_diabetes' y 'personas_sin_diabetes' como argumentos a tu función, puedes pasar 'promedio_personas_con_diabetes' y 'promedio_personas_sin_diabetes'. Estos son los promedios que calculaste anteriormente y son los valores que quieres usar para rellenar los valores nulos en tu DataFrame.

Aquí está cómo podrías modificar tu función:

def promedio_segun_diabetes(df, promedio_personas_con_diabetes, promedio_personas_sin_diabetes):
    nueva_glicemia = []
    for i, row in df.iterrows():
        if np.isnan(row.glicemia):
            if row.diabetes == 1:
                nueva_glicemia.append(promedio_personas_con_diabetes)
            elif row.diabetes == 0:
                nueva_glicemia.append(promedio_personas_sin_diabetes)
        else:
            nueva_glicemia.append(row.glicemia)
    return nueva_glicemia

Y luego puedes llamar a tu función de esta manera:

nueva_glicemia = promedio_segun_diabetes(df, promedio_personas_con_diabetes, promedio_personas_sin_diabetes)

Espero que esto te ayude a resolver el problema. :)

Si este post te ayudó, por favor, marca como solucionado ✓.

solución!

Cordial saludo Erika, te agradezco el haber querido ayudarme. Hice exactamente lo mismo que me indicaste y sin embargo me seguía generando el mismo error, y al parecer el error se originaba porque en esos códigos se está utilizando tanto el 'df ' que es un DataFrame de pandas y el 'ds' que es un Dataset de ADS, en donde se debe cambiar el nombre de las columnas a español para ambos casos, debido a que en los códigos se está utilizando la variable 'glicemia' en español, pero el instructor solo le había cambiado esos nombres al 'ds' y no al 'df ' y en ese caso en el df se estaba utilizando la variable 'glucose' que el interprete de python no reconocía.