Objetivo General: Convertirme en analista de datos de alto nivel en un plazo de 9 meses, desarrollando habilidades avanzadas en Python, Power BI, estadística y machine learning, basándome en el curso de Oracle que estoy iniciando, mi experiencia previa en un bootcamp y mi dedicación de 5-6 horas diarias, 5 días a la semana.
Específica:
Completar el curso de Oracle y desarrollar habilidades avanzadas en análisis de datos, visualización, estadística y machine learning. Construir un portafolio con al menos 10 proyectos prácticos que integren Python, Power BI y análisis avanzado de datos. Obtener al menos una certificación reconocida adicional en análisis de datos o visualización de datos. Medible: Avanzar en el curso de Oracle al ritmo de un módulo por semana, completando el curso en 3 meses. Realizar un proyecto práctico cada 3 semanas, alcanzando un total de 10 proyectos al finalizar el plazo. Estudiar y aplicar un concepto nuevo de estadística o machine learning semanalmente, integrándolo en proyectos.
Alcanzable:
Dedicar 5-6 horas diarias, 5 días a la semana, a actividades de aprendizaje teórico y práctico. Utilizar recursos previamente probados como cursos en línea, plataformas de práctica (Kaggle, GitHub) y libros de estadística y machine learning. Relevante: Este plan está alineado con mi objetivo profesional de destacar en el mercado laboral como analista de datos de alto nivel, integrando las competencias necesarias para trabajar en proyectos desafiantes.
Plazo:
Mes 1-3: Completar el curso de Oracle y desarrollar 3 proyectos iniciales relacionados con bases de datos y análisis de datos. Mes 4-6: Consolidar conocimientos en estadística y machine learning, aplicándolos en 4 proyectos adicionales. Mes 7-9: Finalizar un portafolio completo con 10 proyectos, practicar entrevistas y publicar el portafolio en plataformas profesionales como LinkedIn y GitHub.
