Específica:
Aprender los fundamentos de Python enfocados en Ciencia de Datos. Esto incluye trabajar con bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, además de conceptos básicos de limpieza, análisis y visualización de datos.
Medible:
Completar al menos 3 cursos/talleres o secciones específicas de plataformas como DataCamp, Coursera o YouTube.
Realizar un proyecto básico que demuestre el análisis de datos, como explorar un dataset público de Kaggle.
Alcanzable:
Dedicando 6 horas a la semana entre sesiones de estudio y práctica.
Usar recursos gratuitos y estructurados, como tutoriales en línea y entornos de práctica interactivos.
Relevante:
Este objetivo es parte de mi meta para 2025 de aprender programación y avanzar en Ciencia de Datos, lo cual complementa mis habilidades en negocios internacionales y tecnología.
Fecha límite:
Completar el aprendizaje y el proyecto final antes del 30 de mayo de 2026.
