-FISICAS

*Correr un ultramaraton de 100km(el año pasado corrí uno de 50km ) Y al final del año correr 1500 km totales Para esto dividí los 1500 km en 12 meses que da un total de 125 km por mes que aprox es como 31 a la semana, pero haré 36 para hacer un poco más, entonces por mes será de la siguiente manera • Primeras tres semanas Martes(5km), Jueves(10km) y Sabado(21 km) • Ultima semana Martes(5km) Sabado(42 km) • Entrenamiento Lunes, Miercoles 150 sentadillas totales (3 series de 50) 20 pistol squats , 40 desplantes , 30 susy squats • Ejercicios de movilidad 10 minutos al levantarme y 10 minutos al dormirme

-SALUD

*Mejorar calidad de sueño • Dormirme a las 9:00pm y levantarme a las 4:30 AM (5 ciclos de sueño) • Una siesta de 30 minutos en la tarde • No exponerme a la luz azul (nada de pantallas 30 minutos antes de dormir) *Mantener mi estilo actual • Nunca beber alcohol • Nunca comer comida rápida ni chatarra(pizza,hamburgesas , pollo frito) • Nunca comer azúcar procesado(panes,donas,galletas fuera) , lactos ni embutidos • Aumentar mi ingesta de vegetales y frutos secos • Reducir carne rojas y comer más carnes blancas

PROFESIONALES

*Mejorar mi speaking English para mejores oportunidades • TODOS LOS DÍAS DE 4:40 AM A 5:30 AM (ESCUCHAR PODCAST DE FILOSOFÍA EN INGLES) • TODOS LOS DÍAS DE 5:30 AM A 6:30 AM ( DEBATIR EN INGLES EN DISCORD) • Incrementar mi vocabulario leyendo ingles 30 minutos antes de dormirme *Aumentar mi conocimiento en backend y inteligencia artificial

Enero-ferbrero

• Semana 1-2: Introducción General • Días 1-3: Introducción a la IA y conceptos básicos. • Días 4-7: Historia y evolución de la IA. • Semana 3-4: Aprendizaje Supervisado y Desarrollo de APIs • Días 8-12: Aprendizaje Supervisado: Regresión y clasificación. • Días 13-14: Funciones de pérdida y optimización en aprendizaje supervisado. • Días 15-18: Desarrollo de APIs: Introducción a RESTful y GraphQL. • Días 19-21: Creación de puntos finales (endpoints).

Marzo a abril

: Aprendizaje No Supervisado y Backend Avanzado • Semana 5-6: Aprendizaje No Supervisado • Días 22-25: Aprendizaje No Supervisado: Clustering. • Días 26-28: Aprendizaje No Supervisado: Reducción de dimensionalidad. • Semana 7-8: Aprendizaje Profundo y Bases de Datos • Días 29-32: Aprendizaje Profundo: Redes neuronales y arquitecturas populares. • Días 33-36: Bases de Datos: Modelado de datos y SQL vs NoSQL.

Mayo a junio :

Especialización en IA y Backend Avanzado

• Semana 9-10: Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y Seguridad • Días 37-40: NLP: Tokenización, lematización y modelos de lenguaje. • Días 41-43: Seguridad en Backend: Autenticación y autorización. • Semana 11-12: Visión por Computadora y Arquitecturas de Servidores • Días 44-47: Visión por Computadora: Detección de objetos y segmentación. • Días 48-50: Arquitecturas de Servidores: Monolíticos vs microservicios.

*TITULARME

• Terminar servicio social • Finalizar el modular (dedicarle 2 horas diarias desde ahora)