En esta clase vimos cómo calcular la media aritmética, tanto manualmente como con mean() en Pandas. También aplicamos groupby() para obtener el ingreso promedio por sexo y entendimos que valores extremos pueden afectar el resultado.
En esta clase vimos cómo calcular la media aritmética, tanto manualmente como con mean() en Pandas. También aplicamos groupby() para obtener el ingreso promedio por sexo y entendimos que valores extremos pueden afectar el resultado.
¡Hola Estudiante, espero que estés bien!
Parece que estás entendiendo bien el concepto de la media aritmética y cómo calcularla tanto manualmente como utilizando la función mean() en Pandas. Es genial que también estés aplicando groupby() para obtener el ingreso promedio por sexo, ya que esto te permite ver cómo los datos pueden variar entre diferentes grupos.
Un punto importante que mencionaste es cómo los valores extremos pueden afectar la media. Esto es algo que siempre debemos tener en cuenta al analizar datos, ya que esos valores pueden sesgar nuestros resultados. Por ejemplo, si en un grupo de personas la mayoría gana entre 1,000 y 2,000, pero hay una persona que gana 10,000, la media se verá influenciada por este valor extremo, lo que podría no representar adecuadamente el ingreso típico de la mayoría.
Para mitigar el efecto de los valores extremos, a veces es útil considerar otras medidas de tendencia central, como la mediana, que no se ve afectada por estos valores. Sin embargo, en el caso de la media, es importante ser consciente de su sensibilidad a estos valores extremos.
Espero que esta explicación te ayude a consolidar tu comprensión sobre la media y su cálculo en Python. ¡Espero haber ayudado y buenos estudios!