El objetivo es aprender a optimizar y maximizar los resultados de las campañas generadas por ChatGPT. Se parte de 3 campañas iniciales generadas por ChatGPT sobre una suscripción quincenal de frutas y verduras orgánicas. Se le pide a ChatGPT que analice los puntos positivos y negativos de cada una de esas 3 campañas, así como los puntos en común y las diferencias entre ellas. Luego se le pide a ChatGPT que utilice ese análisis previo para generar una nueva campaña optimizada y que maximice los resultados. ChatGPT genera una nueva campaña consolidando lo mejor de las 3 anteriores, con un título, descripción y otros detalles. Finalmente, se le pide a ChatGPT que vuelva a analizar las 3 campañas iniciales, pero esta vez asignando una puntuación porcentual a cada punto positivo y negativo, para entender mejor su razonamiento. Con este análisis más detallado, ChatGPT genera una nueva campaña optimizada siguiendo esa lógica.
