La matriz de niveles de aprendizaje para mi primera meta SMART:
Bloque de tiempo: Semana 1-4 Resultados esperados: Dominar los conceptos básicos de Python, incluyendo variables, estructuras de datos, condicionales y bucles. Habilidades a aplicar: Escribir código en Python, depurar errores y utilizar herramientas como IDEs y entornos virtuales. Conocimiento absorbido: Sintaxis básica de Python, variables, estructuras de datos, condicionales y bucles.
Bloque de tiempo: Semana 5-8 Resultados esperados: Aprender conceptos más avanzados de Python, como funciones, módulos, clases y excepciones. Habilidades a aplicar: Escribir funciones y módulos reutilizables, utilizar excepciones para manejar errores y aplicar programación orientada a objetos. Conocimiento absorbido: Funciones, módulos, clases, excepciones y programación orientada a objetos en Python.
Bloque de tiempo: Semana 9-12 Resultados esperados: Desarrollar proyectos más complejos en Python, como aplicaciones web y aplicaciones de escritorio. Habilidades a aplicar: Desarrollar aplicaciones web utilizando frameworks como Flask o Django, y aplicaciones de escritorio utilizando herramientas como PyQt. Conocimiento absorbido: Frameworks de Python para aplicaciones web, bibliotecas para aplicaciones de escritorio y diseño de UI/UX.
Bloque de tiempo: Semana 13-16 Resultados esperados: Profundizar en áreas específicas de Python, como análisis de datos y aprendizaje automático. Habilidades a aplicar: Utilizar bibliotecas de Python para análisis de datos, como NumPy, pandas y matplotlib, y bibliotecas de aprendizaje automático, como scikit-learn y TensorFlow. Conocimiento absorbido: Análisis de datos y aprendizaje automático con Python, y cómo utilizar bibliotecas populares.
Bloque de tiempo: Semana 17-20 Resultados esperados: Trabajar en proyectos personales en Python y contribuir a proyectos de código abierto. Habilidades a aplicar: Desarrollar proyectos personales utilizando Python y contribuir a proyectos de código abierto en plataformas como GitHub. Conocimiento absorbido: Desarrollo de proyectos personales y colaboración en proyectos de código abierto.
Bloque de tiempo: Semana 21-24 Resultados esperados: Refinar habilidades en Python y prepararse para entrevistas de trabajo en programación. Habilidades a aplicar: Practicar problemas de programación y realizar entrevistas simuladas para mejorar habilidades en Python y prepararse para entrevistas de trabajo en programación. Conocimiento absorbido: Técnicas de entrevista en programación, habilidades para resolver problemas y refinamiento de habilidades en Python.
