Manos a la obra: utilizando el modelo guardado

Hola, Andrés, espero que estés bien

Parece que estás en el camino correcto para utilizar el modelo guardado y realizar predicciones. El código que has compartido muestra cómo cargar un modelo usando joblib y cómo hacer una predicción con una nueva muestra.

Aquí tienes un pequeño resumen de los pasos que deberías seguir:

1. Importar las bibliotecas necesarias:

   import joblib
   import numpy as np
   

2. Cargar el modelo guardado:

   Asegúrate de que la ruta al archivo del modelo (champion.pkl) sea correcta.

   modelo = joblib.load("champion.pkl")
   

3. Crear la nueva muestra:

   Usa numpy para crear un array con los valores de la nueva muestra.

   nueva_muestra = np.array([[
       0.0,    # schengen
       10.8941, # arrival_time
       0.0,    # is_holiday
       0.0,    # is_weekend
       0.0,    # airline_BZ
       0.0,    # airline_MM
       1.0,    # airline_YE
       1.0,    # aircraft_type_Airbus A320
       0.0,    # aircraft_type_Airbus A330
       0.0,    # aircraft_type_Boeing 737
       0.0,    # aircraft_type_Boeing 777
       0.0,    # aircraft_type_Boeing 787
       0.0     # aircraft_type_Embraer E175
   ]])
   

4. Realizar la predicción:

   Usa el método predict del modelo para obtener la predicción.

   prediccion = modelo.predict(nueva_muestra)
   print("Predicción:", prediccion)
   

Si todo está configurado correctamente, deberías obtener una predicción como resultado. Asegúrate de que el entorno donde ejecutas el código tenga acceso al archivo del modelo y que las bibliotecas estén instaladas.

Espero haber ayudado y buenos estudios!