Hola Leandro, espero que estés bien
Parece que ya has logrado cargar el modelo y realizar una predicción con éxito. Aquí tienes un resumen de lo que hace tu código:
Carga del modelo: Utilizas pickle para cargar un modelo guardado en un archivo .pkl. Esto es esencial para reutilizar un modelo previamente entrenado.
Manejo de errores: Incluyes manejo de excepciones para asegurar que si el archivo no se encuentra o si ocurre otro error, se maneje adecuadamente sin que el programa falle abruptamente.
Preparación de datos: Creas un DataFrame con la nueva muestra que deseas predecir. Asegúrate de que las columnas del DataFrame coincidan con las que el modelo espera.
Predicción: Utilizas el método predict del modelo para obtener la predicción de la nueva muestra.
Salida: Finalmente, imprimes el resultado de la predicción.
Si tienes alguna pregunta específica sobre alguna parte del código o si necesitas más ayuda con otro aspecto, no dudes en preguntar.
Espero haber ayudado y buenos estudios!