¡Hola Patrick!
Parece que estás explorando cómo los modelos de lenguaje como ChatGPT generan texto y cómo calculan las probabilidades de las palabras que podrían seguir en una frase. La actividad que estás realizando te pide que simules este proceso listando las palabras más probables para completar una frase, junto con sus probabilidades.
Para realizar esta actividad, puedes seguir estos pasos:
Simulación de Probabilidades: Cuando escribes una frase incompleta y pides al modelo que la complete, el modelo calculará las probabilidades de las palabras que podrían seguir. Por ejemplo, en tus ejemplos, las palabras como "avanzada", "importante", y "utilizada" tienen diferentes probabilidades de ser elegidas para completar la frase.
Uso del Playground: Puedes experimentar con el playground de AI Studio de Google para ver cómo diferentes valores de temperatura afectan la generación de texto. Una temperatura más baja hará que el modelo elija palabras más probables, mientras que una temperatura más alta permitirá más creatividad y diversidad en las respuestas.
Tokenizador: Usar el tokenizador de OpenAI te ayudará a entender cómo se dividen las frases en tokens, lo cual es un paso importante en el proceso de generación de texto.
Un ejemplo práctico sería escribir una frase como "La tecnología en el futuro será..." y luego ver qué palabras el modelo sugiere para completar la frase y con qué probabilidades. Esto te dará una idea clara de cómo el modelo prioriza ciertas palabras sobre otras.
Espero que esta explicación te ayude a comprender mejor el proceso y te diviertas experimentando con las probabilidades y la temperatura. ¡Espero haber ayudado y buenos estudios!
