Loop de Hábito Mejorado para Convertirme en Analista de Datos de Alto Nivel:
Señal (Factor detonante):
Horario consistente: Comenzar las actividades a una hora fija todos los días (por ejemplo, por la mañana o después de un desayuno saludable). Espacio de trabajo dedicado: Crear un ambiente organizado y libre de distracciones. Motivación visual: Colocar una nota visible con tu meta: "Ser analista de datos de alto nivel en 9 meses."
Rutina (Acciones repetitivas):
Dedicar cada día a actividades clave que sumen a mi objetivo: Estudio práctico: Avanzar en el curso de Oracle y aplicar conceptos en ejercicios. Proyectos: Desarrollar proyectos integradores que refuercen Python, Power BI y análisis de datos. Lectura y teoría: Ampliar conocimientos en estadística y machine learning con recursos relevantes. Práctica adicional: Participar en desafíos de plataformas como Kaggle o mejorar habilidades específicas (como DAX en Power BI). Revisar los avances semanalmente y ajustar el enfoque según sea necesario.
Recompensa (Premio o satisfacción):
Diaria: Disfrutar de una pausa activa o una actividad que te motive tras completar mis metas del día. Semanal: Celebrar pequeños logros, como terminar un módulo del curso o completar un proyecto parcial, con actividades placenteras (ver una película, disfrutar una comida especial, etc.). A largo plazo: Mantener un registro de certificados, proyectos y habilidades adquiridas como una motivación constante hacia mi meta final. Cronograma General (9 meses): Mes 1-3: Iniciar y avanzar en el curso de Oracle, consolidando conocimientos en Python y Power BI. Mes 4-6: Incorporar estadística avanzada y machine learning básico, trabajando en proyectos integradores. Mes 7-9: Finalizar un portafolio sólido de proyectos y prepararme para procesos de selección, incluyendo simulaciones de entrevistas y refuerzo de soft skills
