Hola,
Estoy disfrutando este curso. Asimismo, comparto mi código para la carga de datos del archivo Github de nombre: citrus.csv
import numpy as np
import requests
from io import StringIO
def load_url(url):
# Obtener el contenido de la URL
response = requests.get(url)
response.raise_for_status() # Asegura que la solicitud fue exitosa
# Convertir el contenido a un formato adecuado para np.loadtxt
csv_data = StringIO(response.text)
# Evitar la notación científica y limitar los decimales
np.set_printoptions(suppress=True, precision=2)
# Cargar los datos con numpy
data = np.loadtxt(csv_data, delimiter=",", skiprows=1, usecols=np.arange(1, 6, 1))
return data
# URL del archivo CSV (cambio según tu ejemplo)
url_citrus = "https://gist.githubusercontent.com/ahcamachod/9be09de793dc3bf1e6c3d98eb4e5b1ef/raw/21b85572693200040e11284ef6dcfc3457ec8e11/citrus.csv"
data = load_url(url_citrus)
print(data)
Nota: Al menos en VSCodium, no me brinda la posibilidad de cargar los datos directamente como nos enseño el instructor. asi que tuve que buscar ayuda y es la única forma de cargar los datos desde: loadtxt()