En esta clase aprendí a manejar mejor los datos con Pandas: importar archivos Excel, identificar valores únicos con unique(), aplicar filtros con selección booleana y eliminar columnas con drop(). Son herramientas muy útiles para limpiar y preparar bases de datos antes de analizarlas.
¡Hola Estudiante, espero que estés bien!
Me alegra saber que has aprendido a manejar mejor los datos con Pandas. Las herramientas que mencionas, como importar archivos Excel, identificar valores únicos con unique(), aplicar filtros con selección booleana y eliminar columnas con drop(), son realmente fundamentales para trabajar con bases de datos de manera eficiente.
Por ejemplo, cuando importas datos desde un archivo Excel, puedes usar pd.read_excel('archivo.xlsx', sheet_name='nombre_de_la_hoja') para especificar la pestaña que deseas cargar. Para encontrar valores únicos, simplemente aplicas df['columna'].unique(), lo que te dará un array con los valores únicos de esa columna. La selección booleana te permite filtrar datos basándote en condiciones, como df[df['columna'] > valor], y con df.drop('columna', axis=1) puedes eliminar columnas que no necesites.
Espero que estas herramientas te sean de mucha ayuda en tus análisis de datos. ¡Espero haber ayudado y buenos estudios!