Gracias por la clase. Estoy aprendiendo y me pareció muy útil trabajar con el tipo datetime, porque ahora sé cómo identificarlo, transformarlo desde texto y manipular columnas de fechas con sus métodos para análisis más completos.
Gracias por la clase. Estoy aprendiendo y me pareció muy útil trabajar con el tipo datetime, porque ahora sé cómo identificarlo, transformarlo desde texto y manipular columnas de fechas con sus métodos para análisis más completos.
¡Hola Estudiante, espero que estés bien!
Me alegra mucho saber que encontraste útil la clase sobre el tipo datetime en Pandas. Es una herramienta poderosa para el análisis de datos, especialmente cuando se trata de trabajar con fechas y horas. Poder identificar y transformar datos al tipo datetime te permitirá realizar análisis temporales más profundos y precisos.
Por ejemplo, ahora puedes fácilmente convertir una columna de texto que representa fechas en un formato datetime usando pd.to_datetime(). Esto te permitirá luego extraer partes específicas de la fecha, como el año, mes o día, y realizar cálculos o filtrados basados en estos valores. Además, puedes usar métodos como .dt.year o .dt.month para obtener el año o el mes de una fecha, respectivamente.
Espero que sigas disfrutando del aprendizaje y que estas habilidades te sean de gran ayuda en tus proyectos futuros. ¡Espero haber ayudado y buenos estudios!