Verificar si una base de datos tiene datos nulos = df.isnull().sum()
Tratar los datos nulos = df.fillna(0)
Eliminar filas y columnas de un DataFrame = eliminar_columnas_filas = df.drop(["Nombre de la primera columna, Nombre de la segunda columna"],axias=1).drop([Numero de la primera fila, Numero de la segunda fila], axias=0)
Realizar diferentes selecciones en una base de datos = filtro = (df['Nombre de la primera columna'] operador condicional (<,>,>=,<=,==,=!) 'Valor necesario para la comparación') operador lógico (| (o=OR) o & (y=AND)) (df['Nombre de la segunda columna'] operador condicional (<,>,>=,<=,==,=!) 'Valor necesario para la comparación')
Guardar datos en formato csv = pd.to_csv('/content/drive/MyDrive/Carpeta que se esta guardando los archivos/nombre del archivo a guardar.csv',index=False,sep=";")
Utilizar el método replace para reemplazar valores en una base de datos = df["Nombres de la columna que se va a reemplazar los valores"].replace({Los valores que se van a reemplazar en esa columna ya sea de tipo string, int, flotante o boleano},inplace=True)
