Objetivo: Adquirir habilidades sólidas en análisis de datos y programación en un nivel que te permita hacer proyectos prácticos o aplicar a trabajos iniciales.
Acciones 20% (alto impacto):
- Seguir un curso estructurado (por ejemplo: Python para análisis de datos en Coursera, DataCamp o freeCodeCamp).
- Hacer proyectos pequeños cada semana (analizar datos con Python, usar Pandas, visualización con Matplotlib, etc.).
- Dedicar mínimo 30 minutos diarios al código (consistencia > cantidad).
Acciones 80% (bajo impacto – evita perderte aquí):
- Ver demasiados tutoriales sin practicar
- Saltar entre muchos lenguajes o plataformas sin terminar ninguna
