Hola!, les comparto el Informe generado por Geminis en base a la Caso Práctico: análisis de ventas (tratamiento de los datos)
Saludos,
Aris Mateo
Hola!, les comparto el Informe generado por Geminis en base a la Caso Práctico: análisis de ventas (tratamiento de los datos)
Saludos,
Aris Mateo
¡Hola, Aris! ¿Cómo estás?
Qué bueno ver tu informe ejecutivo con el análisis de ventas y el rendimiento de campañas de CAPIFIT, construido a partir del caso práctico del curso. La estructura está muy bien pensada: los indicadores clave al inicio, el hallazgo crítico sobre la interrupción de 'CAPIFIT_Running_Julio' y un plan de acción con recomendaciones concretas. El cruce entre la pauta digital y la facturación muestra con claridad cómo una campaña apagada se refleja en la caída diaria de ventas, y la métrica de ingreso por clic (RPC) aporta una lectura más rica que el CTR por sí solo.
Como el informe fue generado con apoyo de Gemini, vale la pena dar un paso más en la validación de los datos. Un consejo: revisa si las conclusiones del texto coinciden exactamente con los números de la tabla. Por ejemplo, la pérdida estimada por el apagado es de cerca de $117.977, mientras que la caída total de julio frente a junio es de $144.330. Eso significa que la campaña de Running explica alrededor del 82% de la contracción, no "casi la totalidad", y quedan unos $26.000 por investigar. Resuelve haciendo lo siguiente: calcula la variación de cada campaña entre junio y julio y verifica si otro factor, como la estacionalidad o una baja en otra campaña, también influyó. Este ejercicio de cuestionar el resultado de la IA fortalece mucho la confiabilidad de cualquier análisis.
¿Qué otro indicador agregarías al informe para distinguir mejor entre correlación y causalidad en la caída de las ventas?
Cuenta con el apoyo de la comunidad Alura Latam en tu trayectoria. ¡Un abrazo y buenos estudios
Buenas tardes, Lorena, gracias, por la revisión, le envio el link del archivo completo, ajuste el informe en base a sus sugerencias y explicación de algunos de los calculos
El cálculo de la Pérdida por Apagado ($117.977) y su atribución del 81,74% se basa en un análisis contrafactual estándar de series temporales (comparar lo que realmente ocurrió frente a lo que habría ocurrido si la pauta no se hubiese interrumpido).
A continuación se detalla el paso a paso matemático y conceptual:
Julio tiene 31 días y se divide en dos períodos exactos según el comportamiento de la campaña CAPIFIT_Running_Julio:
Período Activo (01 al 21 de julio = 21 días):
Clics de Running: 1.290 (promedio: 61,4 clics/día).
Ventas totales del negocio (TD_Ventas!F63:F83): $775.460.
Promedio de ventas diario:
$$\frac{$775.460}{21\text{ días}} = \mathbf{$36.926,67\text{ / día}}$$
Período Apagado (22 al 31 de julio = 10 días):
Clics de Running: 0 (campaña inactiva).
Ventas totales del negocio (TD_Ventas!F84:F93): $251.290.
Promedio de ventas diario:
$$\frac{$251.290}{10\text{ días}} = \mathbf{$25.129,00\text{ / día}}$$
2. Cálculo de la Desaceleración Diaria y Pérdida Acumulada ($117.977)
La caída en el ritmo de facturación diaria entre ambos períodos fue:
$$\text{Desaceleración Diaria} = $36.926,67 - $25.129,00 = \mathbf{$11.797,67\text{ / día}}$$
Para los 10 días en que la campaña estuvo completamente apagada (del 22 al 31 de julio):
$$\text{Pérdida Estimada} = $11.797,67\text{ / día} \times 10\text{ días} = \mathbf{$117.976,67} \approx \mathbf{$117.977}$$
(En la celda Informe_Ejecutivo!I14 la fórmula directa es: =(F14*10)-D14, es decir: (Ventas Promedio Diario Activo × 10) - Ventas Reales Inactivas).
3. Cálculo de la Atribución del 81,74%
Para determinar qué porción de la caída mensual representa este evento:
Ventas Totales de Junio 2026 (TD_Ventas!B3): $1.171.080
Ventas Totales de Julio 2026 (TD_Ventas!B4): $1.026.750
Contracción Total Neta (Junio vs. Julio):
$$\text{Caída Neta Total} = $1.171.080 - $1.026.750 = \mathbf{$144.330}$$
Porcentaje de Atribución del Apagado:
$$\text{Atribución} = \frac{$117.976,67}{$144.330,00} = 0,817409\dots \approx \mathbf{81,74%}$$
4. ¿Qué ocurre con el 18,26% restante ($26.353)?
Brecha no atribuible al apagado:
$$$144.330 - $117.977 = \mathbf{$26.353}\quad (18,26%)$$
Al desglosar cada campaña individual entre junio y julio en IE_Ajustado, se observa que CAPIFIT_Hyrox_Launch redujo sus ventas en -$78.040 (a pesar de tener más clics), mientras que Calistenia, Crossfit y Spinning crecieron en conjunto +$30.350.
Esa diferencia neta de las demás campañas explica de forma exacta los $26.353 restantes, validando que el apagado de Running fue el factor determinante (81,74%), pero no el único.