Me pareció muy interesante este capítulo porque nos introdujo al formato JSON, que es clave en el intercambio de datos entre sistemas y APIs. Aprendimos que un archivo JSON se organiza en pares de llave y valor, lo que facilita identificar información específica como el id de paciente o sus condiciones médicas. También vimos cómo leer un archivo JSON en Pandas con el método read_json, que convierte automáticamente los datos en un DataFrame, haciéndolos mucho más fáciles de analizar. Sin embargo, descubrimos que cuando el archivo contiene información anidada, como en pacientes2.json, la lectura básica no es suficiente y necesitamos explorar parámetros adicionales para desanidar esos datos. Creo que este paso nos prepara para enfrentar estructuras más complejas y entender cómo transformar datos crudos en información útil para el análisis.
