En este primer caso de uso me pareció muy claro cómo trabajar con archivos CSV en Colab usando Pandas. Al importar el archivo de clientes y transformarlo en un dataframe, la información se vuelve mucho más fácil de interpretar en formato de tabla. También fue interesante ver la diferencia cuando el archivo no está separado por comas, sino por punto y coma, y cómo eso afecta la lectura de los datos. Esto me ayudó a entender que no basta con usar read_csv, sino que debemos conocer bien el separador del archivo para que la importación sea correcta. Creo que este detalle es muy importante para evitar errores al trabajar con bases de datos reales.
