Buenas tardes.
Se realizaron varias pruebas, la imagene efectivamente fue de un perro golden junto a un gato.
En este caso fue de solo un gato.
Se realizaron varias pruebas, la imagene efectivamente fue de un perro golden junto a un gato.
En este caso fue de solo un gato.
Hola Luis, espero que estés bien
Parece que estás trabajando con el modelo MobileNetV2 para identificar objetos en imágenes. Por lo que muestras, el modelo está funcionando correctamente al identificar un "golden retriever" en la primera imagen y un "Egyptian cat" en la segunda.
Aquí hay algunos puntos clave que podrías considerar para mejorar o ajustar tus resultados:
Preprocesamiento de imágenes: Asegúrate de que las imágenes estén correctamente preprocesadas antes de pasarlas al modelo. Esto incluye ajustar el tamaño y normalizar los valores de los píxeles.
Verificación de resultados: Si los resultados no son los esperados, intenta con diferentes imágenes o verifica si la imagen original tiene elementos que puedan confundir al modelo.
Evaluación de confianza: Puedes imprimir también la probabilidad asociada a la predicción para evaluar la confianza del modelo en su predicción.
Ajustes de modelo: Si deseas mejorar la precisión para un conjunto específico de imágenes, podrías considerar ajustar el modelo con un conjunto de datos más específico.
Si tienes más dudas o necesitas ajustar algo específico, no dudes en preguntar.
Espero haber ayudado y buenos estudios!