Hazlo como yo lo hice: comandos con ejemplos

¡Hola, Patrick, espero que estés bien!

Parece que estás trabajando con el concepto de few-shot prompting, que es una técnica utilizada para entrenar modelos de IA proporcionando varios ejemplos que ilustran el comportamiento deseado. En este caso, estás viendo cómo se aplican estos ejemplos en diferentes áreas, como problemas de matemáticas, análisis de sentimientos y traducción.

Para resolver los problemas de matemáticas, el enfoque es proporcionar ejemplos claros que muestren cómo llegar a la respuesta correcta. Por ejemplo, en el problema de las manzanas:

"Había 23 manzanas en la cafetería. Si se usaron 20 para hacer el almuerzo y se compraron 6 más, ¿cuántas manzanas tienen ahora?"

Podemos resolverlo de la siguiente manera:

1. Comenzamos con 23 manzanas.
2. Restamos las 20 manzanas que se usaron: 23 - 20 = 3.
3. Luego, sumamos las 6 manzanas que se compraron: 3 + 6 = 9.

Por lo tanto, la respuesta es 9 manzanas.

Para el análisis de sentimientos, se trata de identificar el tono de una frase y categorizarlo como positivo o negativo con base en ejemplos previos. Por ejemplo, "Esta película fue buena" se clasificaría como positivo.

En cuanto a la traducción, el objetivo es proporcionar ejemplos de cómo se traduce una frase de un idioma a otro, ayudando al modelo a entender el patrón de traducción. Por ejemplo, "The weather is very nice today" se traduciría al francés como "Le temps est très agréable aujourd'hui."

Espero que estos ejemplos te ayuden a entender mejor cómo aplicar el few-shot prompting en tus tareas. ¡Espero haber ayudado y buenos estudios!