Variables del modelo
Historial de compras (H) → ¿Ha comprado antes?
Valores posibles: Sí / No
Tiempo en el sitio (T) → ¿Pasó poco o mucho tiempo navegando?
Valores posibles: Corto / Medio / Largo
Interacción con promociones (P) → ¿Hizo clic en alguna promoción?
Valores posibles: Sí / No
Compra (C) → ¿Realizó una compra?
Valores posibles: Sí / No
Hola, Juan! ¿Cómo vas?
Gracias por compartir tus reflexiones y aprendizajes con la comunidad Alura.
Me gustó cómo planteaste la Red Bayesiana usando variables relacionadas con una compra: historial, tiempo en el sitio, promoción y compra. La estructura tiene sentido porque permite representar cómo distintos factores pueden influir en la probabilidad de que una persona compre, trabajando muy bien el concepto de razonamiento en ambientes inciertos.
Dica: revisa que las CPDs representen correctamente las probabilidades para cada combinación de evidencias. Una buena forma de hacerlo es probar consultas con evidencias específicas, como Historial = Sí o Promo = Sí, para comparar cómo cambia la probabilidad de Compra.
Cuenta con el apoyo del foro en tu viaje. Saludos y buenos estudios.