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¡Hola Estudiante, espero que estés bien!

Parece que estás trabajando en integrar un modelo de lenguaje usando LangChain y la API de Gemini en Google Colab. Vamos a ver algunos pasos que podrían ayudarte a resolver tu duda:

  1. Configuración del Entorno:

    • Asegúrate de haber instalado las bibliotecas necesarias. Puedes hacerlo ejecutando:
      !pip install langchain gemini
      
  2. Definir la Clave de API:

    • Establece tu clave de API de Gemini como una variable de entorno. Puedes hacerlo de la siguiente manera:
      import os
      os.environ["GEMINI_API_KEY"] = "tu_clave_de_api"
      
  3. Importar Módulos de LangChain:

    • Asegúrate de importar correctamente los módulos necesarios de LangChain, como SystemMessage y HumanMessage.
  4. Integración y Prueba del LLM:

    • Parece que ya tienes una función triaje configurada para invocar el modelo con mensajes de prueba. Asegúrate de que PROMPT_TRIAJE esté definido correctamente y que llm.with_structured_output(TriageOut) esté configurado adecuadamente.
  5. Verificar Resultados:

    • Observa los resultados impresos para cada pregunta de prueba. Si los resultados no son los esperados, revisa el prompt y los parámetros del modelo.

Si sigues estos pasos y aún tienes problemas, revisa las transcripciones de la clase para obtener más detalles específicos que puedan haber sido discutidos.

Espero haber ayudado y buenos estudios!