Haga lo que hicimos en el aula

Hola, Justin.

Parece que estás trabajando con streams y lambdas en Java para procesar una lista de episodios. En el código que compartiste, estás calculando estadísticas de evaluación de los episodios. Aquí te explico brevemente lo que hace cada parte:

1. Filtrado y agrupación por temporada:

   Map<Integer, Double> evaluacionesPorTemporada = episodios.stream()
       .filter(e -> e.getEvaluacion() > 0.0)
       .collect(Collectors.groupingBy(Episodio::getTemporada, Collectors.averagingDouble(Episodio::getEvaluacion)));
   

   Este fragmento filtra episodios con evaluación mayor a 0 y agrupa las evaluaciones por temporada, calculando el promedio de cada una.

2. Estadísticas de evaluación:

   DoubleSummaryStatistics est = episodios.stream()
       .filter(e -> e.getEvaluacion() > 0.0)
       .collect(Collectors.summarizingDouble(Episodio::getEvaluacion));
   

   Aquí, calculas estadísticas como el promedio, la evaluación máxima y mínima de todos los episodios con evaluación mayor a 0.

3. Impresión de resultados:

   System.out.println("Media de las evaluaciones: " + est.getAverage());
   System.out.println("Episodio Mejor evaluado: " + est.getMax());
   System.out.println("Episodio Peor evaluado: " + est.getMin());
   

   Este bloque imprime la media, la máxima y la mínima evaluación.

Si necesitas replicar esto, asegúrate de tener una lista de objetos Episodio con métodos getEvaluacion() y getTemporada(). Si tienes alguna pregunta específica sobre el código, estaré encantado de ayudarte.

Espero haber ayudado y buenos estudios!