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Haga lo que hicimos en aula

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Hola Estudiante, espero que estés bien

Parece que estás trabajando en la implementación de un agente RAG en Google Colab. Según la imagen que compartiste, parece que estás en la fase de pruebas de tu sistema RAG, donde estás utilizando una lista de preguntas de prueba para verificar las respuestas generadas.

Aquí tienes algunos pasos para asegurarte de que tu implementación esté alineada con lo que hicimos en clase:

  1. Preparación de la Base de Conocimiento:

    • Asegúrate de que has instalado todas las bibliotecas necesarias, como faiss para la base de datos vectorial y transformers para los modelos de embeddings.
    • Verifica que tus documentos están correctamente segmentados en fragmentos manejables y que los embeddings se han generado y almacenado adecuadamente.
  2. Construcción del Sistema RAG:

    • Revisa que el "Recuperador" esté bien configurado para conectarse a tu base de datos vectorial y que esté recuperando los fragmentos de contexto más relevantes.
    • Asegúrate de que el prompt para el LLM esté diseñado para utilizar el contexto recuperado de manera efectiva.
  3. Pruebas:

    • Observa si las respuestas generadas por tu sistema contienen información relevante y precisa de los documentos.
    • Verifica que las citas proporcionadas sean correctas y que la información esté basada exclusivamente en los documentos cargados.

Si algo no está funcionando como esperabas, revisa los pasos anteriores y asegúrate de que cada componente esté correctamente configurado.

Espero haber ayudado y buenos estudios!