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Haga lo que hicimos en aula

Mi Roadmap para aprender CIencia de datos podría quedar de la siguiente manera:
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Hola Luis, espero que estés bien

Tu roadmap para aprender Ciencia de Datos se ve muy bien estructurado. Has seguido correctamente el modelo de la clase, organizando tus objetivos de aprendizaje en plazos corto, medio y largo, y utilizando la Taxonomía de Bloom para definir las acciones de aprendizaje: recordar, comprender, aplicar, analizar, evaluar y crear.

Aquí tienes algunas sugerencias para asegurarte de que estás alineado con lo que hicimos en clase:

  1. Corto Plazo (3-6 meses):

    • Asegúrate de tener una buena base en los fundamentos, como estadística básica y programación en Python, ya que son esenciales para avanzar.
  2. Medio Plazo (6-12 meses):

    • Enfócate en aplicar y analizar los conocimientos adquiridos. Practica con proyectos que te permitan usar herramientas como SQL y Scikit-learn.
  3. Largo Plazo (12-18 meses):

    • Aquí es donde puedes explorar áreas más avanzadas como el deep learning y el uso de herramientas como TensorFlow. Intenta crear proyectos que integren estas tecnologías.

Recuerda que la clave está en la práctica constante y en la aplicación de lo que aprendes en proyectos reales. Esto te ayudará a consolidar tus conocimientos y a prepararte para desafíos más complejos.

Espero haber ayudado y buenos estudios!