Hola, Alberto! ¿Cómo vas?
Gracias por compartir tus reflexiones y aprendizajes con la comunidad Alura.
Se nota que realizaste correctamente la actividad al aplicar PCA (Análisis de Componentes Principales) sobre el conjunto de datos Iris. El gráfico obtenido permite visualizar cómo la reducción de dimensionalidad facilita identificar la distribución de las diferentes especies, lo que ayuda a comprender mejor el comportamiento de los datos en un problema de aprendizaje no supervisado.
Continúa explorando este tipo de técnicas, ya que son muy útiles para analizar conjuntos de datos complejos. Dica: después de generar la visualización, observa qué grupos quedan más separados y cuáles presentan mayor solapamiento; ese análisis te ayudará a interpretar los resultados del modelo, además de ejecutarlo.
Cuenta con el apoyo del foro en tu viaje. ¡Saludos y buenos estudios!