Haga lo que hicimos

Hola, Ada.

Parece que estás trabajando en una actividad que implica el uso de NumPy para seleccionar datos y matplotlib para graficarlos. La actividad requiere que selecciones los datos de diámetro y peso de naranjas y toronjas y luego los representes gráficamente.

Vamos a revisar el código que has compartido:

1. Selección de datos:

   • Estás utilizando datos[0:5000, 0] para seleccionar los diámetros de las naranjas y datos[0:5000, 1] para los pesos. Esto es correcto ya que las naranjas están en las filas de 0 a 4999.
   • Para las toronjas, seleccionas datos[5000:, 0] para los diámetros y datos[5000:, 1] para los pesos, lo cual también es correcto.

2. Creación del gráfico:

   • Estás utilizando plt.scatter para crear gráficos de dispersión, uno para las naranjas y otro para las toronjas, con colores y etiquetas diferentes. Esto ayuda a diferenciar visualmente los dos tipos de frutas.
   • Las etiquetas de los ejes y el título del gráfico están bien definidos, lo que facilita la comprensión del gráfico.

Si todavía sientes que tienes áreas que mejorar, podrías considerar lo siguiente:

• Comprensión de los índices: Asegúrate de entender bien cómo funcionan los índices en NumPy para seleccionar subconjuntos de datos.
• Personalización de gráficos: Experimenta con diferentes opciones de personalización en matplotlib para mejorar la presentación visual.
• Documentación: Revisa la documentación de NumPy y matplotlib para obtener más ejemplos y entender mejor las funciones que estás usando.

Espero que esto te ayude a sentirte más cómoda con la actividad. ¡Buenos estudios!