Ha llegado el momento de poner a prueba los conocimientos adquiridos durante la lección. Continuando con el proyecto de las naranjas/toronjas, ahora debes calcular el coeficiente angular y lineal para la recta de las naranjas y para la recta de las toronjas. Utiliza la fórmula de mínimos cuadrados para encontrar cada uno.
x = diametroNaranja
y = pesoNaranja
n = np.size(x)
a = (n*np.sum(x*y) - np.sum(x)*np.sum(y))/(n*np.sum(x**2)-np.sum(x)**2)
b = np.mean(y) - a*np.mean(x)
Hola Paul,
¡Qué emocionante que estés poniendo en práctica lo aprendido! Para calcular el coeficiente angular y lineal usando la fórmula de mínimos cuadrados, ya tienes una buena base con el código que compartiste. Veamos cómo puedes aplicarlo tanto para las naranjas como para las toronjas.
El código que proporcionaste calcula el coeficiente angular (a) y el coeficiente lineal (b) para una relación lineal entre dos variables, en este caso, el diámetro y el peso de las naranjas. Aquí está cómo puedes extenderlo para las toronjas:
Para las Naranjas:
x y y estén correctamente definidos como los datos del diámetro y peso de las naranjas, respectivamente.a y b.Para las Toronjas:
x_t y y_t, que representen el diámetro y peso de las toronjas.x_t = diametroToronja
y_t = pesoToronja
n_t = np.size(x_t)
a_t = (n_t*np.sum(x_t*y_t) - np.sum(x_t)*np.sum(y_t))/(n_t*np.sum(x_t**2)-np.sum(x_t)**2)
b_t = np.mean(y_t) - a_t*np.mean(x_t)
Este método te dará los coeficientes para la recta que mejor se ajusta a tus datos de las toronjas, usando la misma lógica que aplicaste para las naranjas.
Espero que esto te ayude a seguir adelante con tu proyecto. ¡Buena suerte con tus cálculos!
Espero haber ayudado y buenos estudios!
Saludos,